Где живет твой интеллект в мозге? Везде и нигде. И наука не может это объяснить
Группа нейробиологов опубликовала исследование, в котором по-новому описывается природа общего интеллекта, того самого фактора g, которым в психологии обозначают совокупную когнитивную способность человека. В основе работы лежит теория сетевой нейронауки (Network Neuroscience Theory, NNT). Ее суть в том, что когнитивные способности формируются не в отдельных структурах, а в том, как разные зоны мозга связаны между собой и как они взаимодействуют в масштабе всей нейронной системы.
Для проверки этой идеи ученые использовали данные 831 здорового молодого человека из проекта Human Connectome Project. Это один из крупнейших в мире наборов нейровизуализационных данных, включающий подробные МРТ-сканы анатомии мозга и информацию о его функциональной активности в состоянии покоя.
Исследователи совместили два типа анализа: физическую схему соединений между областями и картину синхронной активности разных зон. На этой основе была построена модель глобальной организации мозга как единой связанной структуры.
Полученные данные показали, что общий интеллект распределен по всей этой системе и не сосредоточен в отдельных участках. Работа выделяет несколько ключевых принципов, описывающих, как именно формируется такая организация.
Во-первых, в когнитивных процессах одновременно задействованы многочисленные нейронные сети. Это говорит о том, что мышление строится как результат взаимодействия разных областей, а не работы одной специализированной зоны. Во-вторых, важную роль играют слабые, протяженные связи между удаленными участками мозга. Эти длинные маршруты обеспечивают согласованность работы разных систем и объединяют их в единую функциональную структуру.
В-третьих, в этой организации выделяются области, которые координируют обмен сигналами между разными сетями. Они не столько обрабатывают информацию, сколько управляют взаимодействием между системами. В-четвертых, архитектура этих связей соответствует принципу «малого мира» (small-world network) — сочетанию плотных локальных соединений с быстрыми дальними переходами. Такая структура позволяет системе одновременно быть устойчивой и эффективно передавать информацию.
Авторы противопоставляют этот подход классическим локалистским моделям, где когнитивные способности пытаются привязать к конкретным регионам, например к лобной коре или отдельным когнитивным центрам. Новая модель описывает интеллект как сетевое свойство всей системы, возникающее из согласованной работы множества элементов.