Искусственный интеллект проник в 80% профессий, но почти нигде не стал незаменимым
Новое исследование показало огромный разрыв между доступностью технологии и реальной работой с ней.
Искусственный интеллект (ИИ) уже проник почти во все офисные профессии, но до настоящей перестройки работы пока далеко. Новое исследование показало, что генеративный ИИ используют сотрудники примерно 80% профессий в США, однако в большинстве случаев технология затрагивает лишь небольшую часть повседневных задач.
Авторы работы изучили не теоретические возможности моделей, а реальное поведение работников. Для анализа специалисты использовали Real-Time Population Survey, репрезентативный опрос граждан, который позволяет связать использование генеративного ИИ с конкретными профессиями и рабочими задачами.
Результаты хорошо описывает формула «широко, но неглубоко». Как минимум каждый пятый сотрудник применяет генеративный ИИ примерно в 80% изученных профессий и более чем в 40% рабочих задач. При этом только около одной шестой профессий демонстрируют уровень использования выше 70%. В основном речь идёт о работе с компьютерами, финансами, бизнесом и управлением.
На уровне отдельных задач проникновение оказалось ещё скромнее. Только 2,8% изученных задач используют генеративный ИИ более половины выполняющих их сотрудников, а отметку 70% не преодолела ни одна задача. Минимальный интерес к технологии исследователи обнаружили в сфере персональных услуг, физического труда и профессиях, где многое зависит от непосредственного общения с людьми.
По состоянию на май 2026 года генеративный ИИ для работы применяли 45% американцев в возрасте от 18 до 64 лет. В личных целях технологией пользовались 55%, а хотя бы в одной из двух сфер модели применяли 62% опрошенных.
Исследование также ставит под сомнение оценки распространения ИИ, основанные на логах ChatGPT и других сервисов. Классификаторы могут относить разговор к очень широкой категории вроде редактирования текста, хотя подобная операция занимает небольшую часть реальной профессии. В одном из приведённых примеров около 15% диалогов в данных OpenAI относились к редактированию документов, тогда как база профессий O*NET связывает соответствующую задачу лишь с 2,4% работников.
По мнению авторов, подобный подход способен преувеличивать влияние генеративного ИИ на рынок труда. Возможность модели выполнить определённую операцию ещё не означает, что сотрудники действительно используют её в ежедневной работе. Более того, среди людей с практически одинаковыми обязанностями уровень внедрения сильно различается.
Исследователи обнаружили и эффект накопленного опыта. Сотрудники, которые начали применять генеративный ИИ для одной задачи, чаще распространяют технологию на другие области. Поэтому дальнейшее влияние ИИ на рынок труда может зависеть не только от возможностей моделей, но и от того, насколько быстро сами работники включат новые инструменты в привычные процессы.