Cайт программиста Ruby, веб-разработчика Ruby on Rails ESV Corp. Екатеринбург, Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Первоуральск

Программисты были первыми. Теперь OpenAI автоматизирует инвестбанкиров

После программистов OpenAI взялась за одну из самых дорогих офисных профессий. Компания выпустила специальную версию ChatGPT для финансового сектора, способную выполнять значительную часть работы младших инвестбанкиров, которые на Уолл-стрит могут получать около $200 тысяч в год с учётом бонусов.

ChatGPT for Financial Services ориентирован прежде всего на инвестиционные банки и аналитические подразделения. OpenAI разрабатывала сервис вместе с Morgan Stanley и Evercore, выясняя, какие задачи банкиры тратят больше всего времени на рутинную ручную работу. Похожий переход уже произошёл в разработке, где компания превратила Codex в систему ИИ-программистов, способных параллельно выполнять длительные задачи.

Финансовая версия ChatGPT умеет собирать исследования, анализировать отчётность, строить модели оценки компаний, нормализовать прибыль и EBITDA, искать потенциальных покупателей, разбирать финансовые результаты и готовить презентации для клиентов. GPT-6 Astra работает с таблицами, примечаниями к отчётности и цифрами за разные периоды, а затем переносит результаты в документы, электронные таблицы и слайды.

Главное отличие от обычного чат-бота заключается в доступе к профессиональным данным. В ChatGPT встроили сведения Daloopa, PitchBook, LSEG News и Crunchbase, включая финансовую отчётность, стенограммы конференц-звонков, информацию о частных компаниях, инвестициях и сделках. OpenAI также развивает подключение к S&P Capital IQ, MSCI, Moody’s, Dow Jones Factiva и другим сервисам. Такой подход продолжает движение компании от диалогового ИИ к рабочим агентам, которым можно передавать целые бизнес-процессы.

Для инвестбанкинга особенно важна проверяемость цифр. ChatGPT показывает ссылки на конкретные таблицы и фрагменты документов, из которых взял данные, чтобы сотрудник мог проверить расчёт. Банки также смогут загружать собственные шаблоны Excel, Word и PowerPoint, после чего система подготовит модель оценки, аналитическую записку или презентацию в принятом внутри компании формате.

Именно такая работа традиционно занимает большую часть дня младших аналитиков. Начинающие банкиры собирают данные, сверяют цифры, обновляют модели и часами исправляют презентации перед отправкой клиенту. Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее забирает подобные стартовые задачи и в других профессиях, из-за чего работодатели уже пересматривают требования к молодым специалистам.

Полной замены людей OpenAI пока не обещает. Банкиру всё равно приходится проверять расчёты, принимать решения и отвечать за итоговый материал. Morgan Stanley и Evercore также подчёркивают роль профессионального суждения. Отдельное внимание разработчики уделили конфиденциальности: корпоративные данные по умолчанию не используют для обучения моделей, информация шифруется, а администраторы получают управление ролями, сроками хранения и журналами аудита.

В ChatGPT for Financial Services OpenAI фактически собрала в одном интерфейсе модель GPT-6 Astra, отраслевые базы данных, корпоративные шаблоны и инструменты подготовки готовых материалов. Сервис уже доступен подходящим финансовым организациям, а позже компания планирует расширять решение на другие направления финансового бизнеса.

Программисты прошли похожий этап раньше. В марте сотрудники технологических компаний уже переходили от написания каждой строки вручную к управлению агентами, которые выполняют задачи параллельно. Теперь похожая модель работы добралась до таблиц, финансовых моделей и презентаций Уолл-стрит.

При этом масштабная автоматизация пока не гарантирует сокращение штатов. Корпоративные проекты с ИИ нередко оказываются дороже и сложнее первоначальных обещаний, а компании сталкиваются со спорной отдачей от внедрения, о чём говорит опыт крупных ИИ-проектов.

Для банков переход особенно чувствителен из-за доступа моделей к финансовым и клиентским данным. Регуляторы уже предупреждают, что быстрое распространение передового ИИ создаёт новые риски для банков, поэтому скорость автоматизации придётся сочетать с контролем доступа, аудитом и обязательной проверкой результатов человеком.

SecurityLab