Reuters посчитал цену ИИ-гонки, миру может понадобиться свыше $30 трлн на дата-центры
Гонка искусственного интеллекта превращается в инфраструктурный проект масштаба, которого технологии ещё не видели. Reuters собрал оценки экономистов и консультантов и показал, насколько дорогой становится ставка на искусственный интеллект (ИИ): по базовому сценарию PwC, мировые капитальные расходы на дата-центры с 2026 по 2050 год достигнут $31,6 трлн.
Прогноз PwC основан на модели Oxford Economics для 46 стран и территорий. Ежегодные вложения должны вырасти примерно с $800 млрд в 2026 году до $1,1 трлн в 2030-м и $1,8 трлн к 2050-му. При ускоренном внедрении ИИ сумма может приблизиться к $50 трлн, а при более медленном развитии рынок недосчитается примерно $10 трлн.
Главная статья расходов находится внутри дата-центров. Серверы, GPU, системы хранения и сетевое оборудование приходится менять каждые четыре–шесть лет. PwC подсчитала, что на каждый доллар капитальных затрат на строительство приходится около $12 будущих расходов на вычислительное оборудование. К 2050 году техника может занять 93% всех капитальных вложений отрасли.
Но новая арифметика показывает другую сторону гонки: огромные счета должны оплачивать реальные доходы. Bain & Company оценивает, что гиперскейлерам и другим участникам рынка потребуется более $4,2 трлн новой выручки в ближайшие пять лет, чтобы финансировать инфраструктуру. Экономии от автоматизации и нынешних рынков для такой суммы недостаточно, поэтому должны появиться новые источники дохода.
Масштаб разрыва виден на отдельных компаниях. Anthropic, согласно проспекту IPO, планирует потратить $518 млрд на технологии и инфраструктуру, что более чем в сто раз превышает её выручку за 2025 год. Ранее похожий вопрос уже возник вокруг Nvidia: рекордные продажи ускорителей не отвечают на вопрос, смогут ли клиенты окупить триллионные расходы на вычисления.
JPMorgan указывает, что широкого скачка производительности в США пока не произошло. По оценке банка, для оправдания нынешней стоимости Nvidia производительность американской экономики должна расти на 3–5% в год в течение десятилетия. Бюджетное управление Конгресса США закладывает базовый темп лишь около 1,75% ежегодно.
История прошлых технологических революций тоже не гарантирует быстрых денег. Экономист Кембриджского университета Дайан Койл оценивает задержку между появлением крупной технологии и заметным эффектом на производительность в 10–50 лет. Для ИИ главный риск состоит не в отсутствии пользы, а в том, что приложения и выручка могут прийти позже, чем наступят сроки оплаты долгов за уже построенную инфраструктуру.