Роботы поумнеют и наконец подешевеют. Компания NVIDIA выпустила платы специально для гуманоидов
Платформа T3000 обеспечит производительность до 865 триллионов операций в секунду при энергопотреблении 70 ватт.
NVIDIA расширила семейство компьютеров Jetson Thor двумя моделями для человекоподобных роботов, автономных машин и других систем, которым приходится запускать искусственный интеллект (ИИ) прямо на устройстве. Старшая Jetson Thor T3000 выдаёт до 865 трлн операций в секунду, а более доступная T2000 рассчитана на 400 трлн операций.
Обе платформы развивают архитектуру Jetson AGX Thor и закрывают промежуток между компактными модулями Jetson Orin и старшими решениями Thor T4000 и T5000. NVIDIA рассчитывает, что новые компьютеры помогут производителям выпускать роботов крупными сериями без чрезмерных затрат на память, питание и охлаждение.
Jetson Thor T3000 предназначена прежде всего для человекоподобных и промышленных роботов. Платформа получила графический процессор на архитектуре Blackwell, до восьми процессорных ядер Arm Neoverse и 32 ГБ памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 ГБ/с. Для подключения к сетям предусмотрен интерфейс Ethernet со скоростью до 25 Гбит/с.
Производительность T3000 достигает 865 TFLOPS при вычислениях FP4, которые применяют в современных моделях искусственного интеллекта. При этом энергопотребление ограничено 70 Вт, а размеры и мощность примерно вдвое меньше, чем у флагманской Thor T5000.
По данным NVIDIA, T3000 показывает близкую к T5000 скорость при обработке мультимодальных моделей, включая большие языковые модели, системы компьютерного зрения и модели, которые имитируют физический мир. Компания позиционирует новинку как более сбалансированное решение на фоне роста стоимости памяти.
Младшая Jetson Thor T2000 получила 16 ГБ памяти и производительность до 400 TFLOPS при FP4. Платформа потребляет 40 Вт и рассчитана на визуальных ИИ-агентов, автономных мобильных роботов, интеллектуальные камеры и другие периферийные системы.
Решения семейства Jetson Thor уже используют или тестируют крупные производители роботов и промышленного оборудования, среди которых Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi, Medtronic, Agility Robotics и Agile Robots.
Отдельное направление связано с медициной. Kawasaki Heavy Industries планирует применять платформы NVIDIA для разработки роботов, которые смогут помогать хирургам, медсёстрам и сотрудникам больниц. Компания уже создаёт медицинских роботов FORRO, Nyokkey и NURABOT, предназначенных для перевозки грузов, ухода за пациентами и поддержки работы клиник.
Стартап Direava разрабатывает мультимодальную модель, способную в реальном времени анализировать видео с хирургических операций и отвечать на вопросы о происходящем в операционной. В дальнейшем разработчики хотят превратить систему в интеллектуальный слой для медицинских роботов и хирургических ИИ-платформ.
NVIDIA также представила набор программных инструментов Jetson Agent Skills, который помогает разработчикам сокращать расход оперативной памяти. Оптимизация позволяет запускать прежние модели на более дешёвых модулях с меньшим объёмом памяти и снижать энергопотребление устройств.
Производители человекоподобных роботов UBTech и Agile Robots сократили расход памяти почти на 15 ГБ и смогли перейти с Jetson AGX Orin 64 ГБ на версию с 32 ГБ. Компания SandStar уменьшила потребление памяти на 4 ГБ и перенесла свои системы для магазинов с Jetson Orin NX 16 ГБ на модель с 8 ГБ.
Разработчик робота-компаньона LOVOT компания GROOVE X перераспределила задачи между разными ускорителями Jetson и также перешла на конфигурации с меньшим объёмом памяти. Компания NoTraffic сократила расход памяти своей платформы управления дорожным движением на 30%, освободив ресурсы для новых функций без замены оборудования.
Jetson Thor T3000 появится в режиме эмуляции в июле 2026 года вместе с JetPack 7.2.1. Поддержку T2000 добавят позднее. Серийный выпуск обоих модулей NVIDIA запланировала на первый квартал 2027 года.